배경

CS 업무를 하려면 hasura console에서 고객정보를, redash에서 MAU 통계를, 캠페인 설정은 또 다른 화면에서 확인해야 했습니다. 반복 작업에 시간을 뺏기다 보면 실제 업무에 집중하기 어려웠습니다. 사람들이 문서 쓰는 방식을 바꾸기는 어렵다는 걸 알았기에, 어떤 문서든 md로 변환해서 가져오는 로컬 퍼스트 전략을 택했습니다.

해결 방법

그래서 DocSync를 만들었습니다. codenbutter MCP를 기반으로, 외부 문서를 로컬 md 파일로 자동 동기화하고 AI 에이전트가 워크플로우를 실행하는 구조입니다.

다중 앱 동기화 지원

Confluence, Notion, Slack 등 대부분의 문서·채팅 앱을 지원합니다. API key와 토큰만 추가하면 선택한 데이터 소스가 5분 주기로 로컬에 동기화됩니다.

다중 소스 통합 검색 및 AI 분석

로컬에 sync된 문서를 기반으로 claude/codex와 대화할 수 있습니다. frontmatter 기반 문서 검색, 차트 생성, DuckDB CSV 쿼리 등을 내장 도구로 바로 사용합니다.

자동화 워크플로우

반복 작업을 자연어로 정의해두면, 정해진 시간마다 claude/codex 에이전트가 알아서 실행합니다. Asana MCP 연동으로 미완료 작업 검색부터 코드 수정, PR 생성까지 전 과정이 자동으로 돌아갑니다.

스크린샷

눈여겨볼 점

• "사람들이 문서 쓰는 방식을 바꾸기 어렵다"는 현실에서 출발한 접근입니다. 도구를 바꾸라고 강요하는 대신, 기존 도구의 데이터를 자동으로 가져오는 로컬 퍼스트 전략이 실용적입니다.
• 단순 동기화를 넘어 "AI 기반 지식 허브"를 만들었습니다. Confluence, Notion, Slack 문서를 5분 주기로 가져오고, frontmatter 검색 + DuckDB 쿼리 + 차트 생성까지 한 곳에서 처리합니다.
• 자연어로 워크플로우를 정의하면 에이전트가 주기적으로 실행하는 구조가 인상적입니다. Asana 연동으로 미완료 작업 검색 → 코드 수정 → PR 생성까지 자동으로 돌아가, 반복 업무를 근본적으로 줄여줍니다.