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AI Challenge (0s · ↓ 0 tokens · thinking with high effort)
"AI를 실무에 빠르게 적용해보자"
Quick Win — Purple IO의 사내 AI 챌린지가 시작됐습니다.
2026년 2월, 개발자부터 세일즈, 마케터, 3D 모델러, 경영지원까지 전 직군이 2주간 참여했습니다.
조건은 하나, AI로 실제 업무 문제를 해결할 것.
1주 만에 만든 자체 CRM — 영업 파이프라인 자동화
매일 2~3시간씩 수동으로 딜을 입력하던 영업 파이프라인. Claude AI와 1주 만에 자체 CRM을 만들었더니, CRM 솔루션 해지하고 연 240만원이 남았습니다.
마케터가 직접 만든 브랜드 어시스턴트 — Dott(닷)
5개 AI 툴을 오가며 브랜드 톤이 매번 달라지던 마케터가, 직접 macOS 앱을 만들었습니다. 콘텐츠 생성부터 광고 분석까지 — 브랜드 톤이 유지되는 하나의 워크스페이스.
14시간이 2시간으로 — 자금집행 자동화
자금을 집행할 때마다 파일 8개를 수기로 대조하던 경영지원 담당자가, Claude Code로 직접 자동화 시스템을 만들었습니다. 14시간이 2시간이 됐습니다.
팀 8명이 매일 쓰는 워크플로우 자동화
"이거 또 수동으로 해야 해?" — 태스크 하나에 50분씩 걸리던 워크플로우를 4시간 만에 자동화하고, 지금은 팀 8명이 매일 쓰고 있습니다.
사람 대신 AI가 에러를 분석한다
매주 반복되던 JVM Hang — 수백만 줄 로그를 사람이 읽을 수는 없으니, AI에게 5분마다 읽게 했습니다. 이미 고질 이슈 3건을 잡았습니다.
18일이 2일로 — AI가 기획을 대신하다
`/system-planner improve 포인트조회` — 이 한 줄로 요구사항 정의서부터 프로토타입까지 6건이 나옵니다. 18일 걸리던 기획이 2일로.
기획서 6일이 3시간으로 — PRD 자동 생성
6일 걸리던 기획서가 3시간이면 나옵니다. 웹 리서치부터 PRD 작성, HTML 와이어프레임, Figma 전환까지 — 기획자가 직접 만든 AI 에이전트가 해냅니다.
흩어진 문서를 AI가 읽을 수 있게 — DocSync
Confluence, Notion, Slack에 흩어진 문서를 5분마다 로컬로 가져옵니다. AI가 전체 문서를 검색하고, 자연어로 정의한 워크플로우를 알아서 돌려줍니다.
10단계 3D 제작이 4단계로 — AI 표준모델
3D 의류 하나 만들려면 5개 프로그램, 3~4일. Meshy AI로 하이폴리곤과 텍스처를 자동 생성하면서 1.5일로 줄었고, 색상 변경은 클릭 한 번입니다.
매장 조명, AI가 알아서 배치한다
매장 하나를 세팅할 때마다 Light 오브젝트를 하나하나 직접 놓아야 했습니다. 이제 매장 크기만 입력하면 AI가 Blender 조명 스크립트를 자동으로 만들어줍니다.
월 2~3시간이 5분으로 — 라이선스 자동 관리
50개 라이선스, 15개 AI 툴 — 결제 내역 확인하고, 갱신일 추적하고, 담당자 매핑까지 전부 수작업이었습니다. 월 2~3시간이 이제 5분이면 끝납니다.
태스크 시트 자동 관리 — 누락 없는 진행 추적
"이거 지금 어디까지 됐어요?" — 수동 업데이트로 답이 안 맞던 태스크 시트. 상태 갱신부터 진행률 계산, 주간 리포트까지 알아서 됩니다.
세 명이 매달리던 정산, 클릭 한 번으로
한 달에 두 번, 세 명이 매달려야 했던 정산. CLI와 웹 대시보드 두 트랙으로 자동화해서 사람은 검증에만 집중합니다.
월 1시간 수작업 제거 — 계정관리 자동 점검
매달 돌아오는 계정관리대장 점검 — DB 추출, 비교, 반영까지 전부 수작업이었던 걸 Node.js로 자동화했습니다.
Git Diff → QA 요청서, AI가 자동 작성
코드를 수정하면 QA 요청서를 써야 합니다. Git Diff를 읽고, 개발 용어를 번역하고, Asana에 올리는 것까지 매번 5~10분. 이 과정을 AI가 대신하게 만들었습니다.
커맨드 한 줄로 이미지 S3 업로드 완료
이미지를 S3에 올리고, HTML 경로를 바꾸고, 다시 업로드하는 작업을 매번 수작업으로 했습니다. 이제 커맨드 한 줄이면 30초에 끝납니다.
4개 프로젝트를 한 번에 — 크로스 프로젝트
"이거 어디까지 영향 가지?" — 4개 프로젝트를 오가며 의존성을 추적하던 시간. 7가지 패턴 분류와 병렬 탐색으로 한 번에 끝냅니다.
커밋하면 자동 동기화 — 빗빌드 자동화
공유 컴포넌트를 고쳤는데 커머스 빌드를 깜빡했다 — 이 실수를 원천 차단합니다. pre-commit 훅이 의존성을 추적하고 빌드부터 푸시까지 알아서 처리합니다.
코딩 전 6단계 병목을 0으로 — Asana 자동화
Asana 열고, 태그 설정하고, GitLab 가서 이슈 만들고… 코딩 전 6단계 수작업을 커스텀 스킬 2개로 없앴습니다. 도구 전환도 터미널 하나로 끝.
Asana 등록으로 KEDA 스케일링 완전 자동화
푸시 일정 하나 잡을 때마다 YAML을 손으로 고쳐야 했습니다. 이제는 Asana에 등록만 하면 끝입니다.
17개 도메인 CMS 이관, AI가 자동으로
"이 도메인 이관해줘" 한 줄이면, 14개 에이전트가 분석부터 코드 구현, 테스트까지 알아서 돌립니다.
캘린더 등록 한 번이면 푸시 스케일링 끝
메신저로 전달받고, YAML 열어 고치고, 수동 커밋하던 과정이 캘린더 한 번 등록으로 끝납니다.
Slack에서 물으면 — 457개 문서 지능형 검색
같은 규정 질문이 매주 30건씩 반복됐습니다. 457개 문서를 뒤져야 하는 검색에 15분씩 걸렸습니다. RAG 챗봇을 만들어 Slack에서 바로 물어볼 수 있게 했습니다.
Claude Code 사용량, 메뉴바에서 — SPRT
매번 웹에 접속해서 사용량을 확인하던 번거로움을 없앴습니다. macOS 메뉴바에서 클릭 한 번으로 세션 사용량, 속도 제한, 7일 활동 차트를 바로 확인합니다.
에러 나면 Slack이 해결법을 알려준다
에러가 뜨면 Slack에서 바로 해결법을 확인합니다. Confluence 기반 RAG 봇이 원인을 분석하고 가이드를 전송하며, 등록되지 않은 에러도 AI가 원인을 추정해줍니다.
4곳에 흩어진 WMS 문서, AI 검색으로 통합
"이 문서 어디 있었지?" — Confluence, Google Docs, Slack, 4곳에 흩어진 문서를 NotebookLM 하나로 모았습니다.
에러 → AI 분석 → Slack, 자동으로
새벽에 에러 알람이 울려도, 노트북 대신 폰으로 Slack만 확인하면 됩니다. AI가 에러를 분류하고 GitLab 소스까지 찾아 원인을 알려줍니다.
질문 하나로 3개 레포 API 흐름을 추적
"이 API 어디서 호출되죠?" — 3개 레포를 클론할 필요 없이, 자연어 질문 하나로 전체 흐름이 추적됩니다.
Purple IO — AX로 비즈니스를 혁신하다
Quick Win은 전 직군이 AI를 실무에 적용한 사내 챌린지입니다.